PowerJob(任务调度计算框架)

PowerJob(任务调度计算框架)

PowerJob(任务调度计算框架)

昵称:PowerJob(任务调度计算框架)语言:中文

大小:2.1MB年份:2021

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游戏介绍

  PowerJob是一款十分简单好用的新一代分布式任务调度与计算框架。本框架支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略,提供工作流来编排任务解决依赖关系,使用简单,功能强大,文档齐全。有需要的朋友欢迎下载使用。

PowerJob

  【软件特色】

  使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。

  定时策略完善:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。

  执行模式丰富:支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式,其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。

  DAG工作流支持:支持在线配置任务依赖关系,可视化得对任务进行编排,同时还支持上下游任务间的数据传递

  执行器支持广泛:支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器,应用范围广。

  运维便捷:支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低debug成本,极大地提高开发效率。

  依赖精简:最小仅依赖关系型数据库(MySQL/Oracle/MS SQLServer…),扩展依赖为MongoDB(用于存储庞大的在线日志)。

  高可用&高性能:调度服务器经过精心设计,一改其他调度框架基于数据库锁的策略,实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升(支持无限的水平扩展)。

  故障转移与恢复:任务执行失败后,可根据配置的重试策略完成重试,只要执行器集群有足够的计算节点,任务就能顺利完成。

  运用场景

  有定时执行需求的业务场景:如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。

  有需要全部机器一同执行的业务场景:如使用广播执行模式清理集群日志。

  有需要分布式处理的业务场景:比如需要更新一大批数据,单机执行耗时非常长,可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发,调动整个集群加速计算。

  有需要延迟执行某些任务的业务场景:比如订单过期处理等。


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